Реестр тестового долга: Управление непротестированными областями и пробелами в автоматизации

категории_тестового_долга:
  долг_покрытия:
    описание: "Функции или пути кода, не покрытые тестами"
    примеры:
      - "Legacy модули без юнит-тестов"
      - "Граничные случаи не покрыты в тестовых наборах"
      - "Новые функции выпущены с минимальным тестированием"
    влияние_риска: "Высокое - Неизвестные дефекты могут существовать"

  долг_автоматизации:
    описание: "Тесты, которые должны быть автоматизированы, но выполняются вручную"
    примеры:
      - "Регрессионные тесты выполняются вручную каждый релиз"
      - "API тесты выполняются через Postman вместо автоматизации"
      - "Проверки валидации данных выполняются вручную"
    влияние_риска: "Среднее - Неэффективность, подверженность человеческим ошибкам"

  долг_обслуживания:
    описание: "Существующие тесты, которые устарели или сломаны"
    примеры:
      - "Нестабильные тесты временно отключены"
      - "Тесты падают из-за изменений UI"
      - "Устаревшие тестовые данные вызывают сбои"
    влияние_риска: "Среднее - Ложная уверенность, потраченные усилия"

  долг_инструментов:
    описание: "Пробелы в инфраструктуре, ограничивающие эффективность тестирования"
    примеры:
      - "Нет фреймворка для тестирования производительности"
      - "Ограниченная доступность тестовой среды"
      - "Недостаточно инструментов для генерации тестовых данных"
    влияние_риска: "Среднее - Ограничения возможностей"

# Реестр тестового долга
**Последнее обновление**: 2025-10-10
**Владелец**: QA Lead
**Частота проверки**: Раз в две недели

## Резюме
- **Всего элементов долга**: 47
- **Элементов высокого риска**: 12
- **Оценочные усилия на погашение**: 340 часов
- **Приоритет на следующий спринт**: 5 элементов (80 часов)

---

## Шаблон элемента долга

### TD-001: Платежный поток - Сценарии возврата не протестированы
**Категория**: Долг покрытия
**Приоритет**: Высокий
**Оценка риска**: 8/10

**Описание**:
Потоки обработки возвратов (полный возврат, частичный возврат, возврат на исходный метод оплаты) не протестированы из-за ограничений тестовой среды платежного шлюза.

**Затронутые компоненты**:
- `payment-service/refund-processor`
- `order-service/refund-handler`
- Frontend: UI запроса возврата

**Влияние на бизнес**:
- Финансовые транзакции под риском
- Влияние на удовлетворенность клиентов при сбое возвратов
- Потенциальные проблемы с соответствием нормативным требованиям

**Оценка риска**:
| Фактор | Оценка (1-10) | Вес | Взвешенная оценка |
|--------|---------------|-----|-------------------|
| Вероятность сбоя | 6 | 0.3 | 1.8 |
| Влияние при сбое | 9 | 0.4 | 3.6 |
| Частота использования | 7 | 0.2 | 1.4 |
| Сложность обнаружения | 8 | 0.1 | 0.8 |
| **Общая оценка риска** | - | - | **7.6/10** |

**Временное смягчение**:
- Чеклист ручного тестирования для сценариев возврата
- Дополнительный code review для изменений, связанных с возвратами
- Алерты мониторинга в продакшене для сбоев возврата

**План погашения**:
- **Оценка усилий**: 40 часов
- **Зависимости**: Доступ к sandbox платежного шлюза
- **Временная шкала**: Спринт 24 (Неделя 21 окт)
- **Требуемые ресурсы**: 1 QA-инженер, 1 эксперт по платежам
- **Критерии успеха**:
  - Все сценарии возврата автоматизированы
  - Интеграционные тесты покрывают ответы шлюза
  - Граничные случаи задокументированы и протестированы

**Создано**: 2025-09-15
**Последнее обновление**: 2025-10-10
**Статус**: Активный
**Назначено**: Sarah Chen (QA)

# risk_calculator.py
class КалькуляторРискаТестовогоДолга:
    """
    Рассчитать оценки риска для элементов тестового долга
    """

    def рассчитать_оценку_риска(self, элемент_долга):
        """
        Рассчитать взвешенную оценку риска на основе нескольких факторов
        """
        факторы = {
            'вероятность_сбоя': {
                'оценка': элемент_долга.get('вероятность', 5),
                'вес': 0.3
            },
            'влияние_при_сбое': {
                'оценка': элемент_долга.get('влияние', 5),
                'вес': 0.4
            },
            'частота_использования': {
                'оценка': элемент_долга.get('частота', 5),
                'вес': 0.2
            },
            'сложность_обнаружения': {
                'оценка': элемент_долга.get('обнаружение', 5),
                'вес': 0.1
            }
        }

        оценка_риска = sum(
            фактор['оценка'] * фактор['вес']
            for фактор in факторы.values()
        )

        return round(оценка_риска, 1)

    def приоритизировать_элементы_долга(self, реестр_долга):
        """
        Приоритизировать элементы тестового долга для погашения
        Возвращает ранжированный список с рекомендациями погашения
        """
        оцененные_элементы = []

        for элемент in реестр_долга:
            оценка_риска = self.рассчитать_оценку_риска(элемент)
            усилия = элемент.get('усилия_часы', 0)

            # Рассчитать ROI: снижение риска на час усилий
            roi = оценка_риска / усилия if усилия > 0 else 0

            оцененные_элементы.append({
                'id': элемент['id'],
                'описание': элемент['описание'],
                'оценка_риска': оценка_риска,
                'усилия': усилия,
                'roi': round(roi, 3),
                'приоритет': self._рассчитать_приоритет(оценка_риска, усилия)
            })

        # Сортировать по приоритету (Высокий ROI, Высокий риск первым)
        return sorted(
            оцененные_элементы,
            key=lambda x: (x['приоритет'], -x['roi']),
            reverse=True
        )

    def _рассчитать_приоритет(self, оценка_риска, усилия):
        """Определить приоритет на основе риска и усилий"""
        if оценка_риска >= 7 and усилия <= 40:
            return 'Критический'  # Высокий риск, быстрое исправление
        elif оценка_риска >= 7:
            return 'Высокий'  # Высокий риск, значительные усилия
        elif оценка_риска >= 5 and усилия <= 24:
            return 'Средний'  # Средний риск, разумные усилия
        else:
            return 'Низкий'

дорожная_карта_погашения_долга:
  спринт_24:
    тема: "Высокорисковый долг платежей и авторизации"
    емкость: 80 часов (20% спринта)
    элементы:
      - id: TD-001
        название: "Сценарии возврата платежей"
        усилия: 40ч
        назначено: "Sarah Chen"
      - id: TD-003
        название: "Граничные случаи аутентификации"
        усилия: 32ч
        назначено: "Sarah Chen"
    ожидаемый_результат: "Снижение рисков финансовых транзакций"

  спринт_25:
    тема: "Выгоды от эффективности автоматизации"
    емкость: 60 часов
    элементы:
      - id: TD-002
        название: "Автоматизация адаптивности для мобильных"
        усилия: 24ч
        назначено: "Mike Davis"
      - id: TD-006
        название: "Автоматизация регрессионного набора"
        усилия: 60ч
        назначено: "Командные усилия"
    ожидаемый_результат: "Экономия 12 часов/спринт на ручном тестировании"

  непрерывно:
    тема: "Предотвращение нового долга"
    практики:
      - "Definition of Done включает критерии тестового покрытия"
      - "Ни одна функция не завершена без автоматизированных тестов"
      - "Ежемесячная проверка реестра долга"
      - "Элементы долга отслеживаются в планировании спринта"

## Оценка зрелости автоматизации

### Юнит-тесты
- **Текущее покрытие**: 78%
- **Целевое покрытие**: 85%
- **Пробел**: 7% (оценка 40 часов для закрытия)
- **Элементы долга**: TD-012, TD-014, TD-019

### Интеграционные тесты
- **Текущее покрытие**: 45%
- **Целевое покрытие**: 70%
- **Пробел**: 25% (оценка 120 часов для закрытия)
- **Элементы долга**: TD-001, TD-003, TD-007, TD-013

### E2E тесты
- **Текущее покрытие**: 60% (только критические пути)
- **Целевое покрытие**: 80%
- **Пробел**: 20% (оценка 80 часов для закрытия)
- **Элементы долга**: TD-002, TD-006, TD-010

### Общий долг автоматизации: 400 часов
### Квартальная цель сокращения: 100 часов (25%)