TL;DR

  • Multi-cloud тестирование требует провайдер-агностичных assertions и cloud-специфичного setup/teardown
  • Используйте Terratest с несколькими конфигурациями провайдеров, а не отдельные test suites для каждого cloud
  • Ошибка #1: тестировать clouds изолированно вместо тестирования cross-cloud взаимодействий

Подходит для: Организаций с workloads распределёнными между AWS, Azure и/или GCP Пропустите, если: Вы привержены одному облачному провайдеру без планов миграции Время чтения: 11 минут

Ваша компания запускает Kubernetes на GKE, базы данных на AWS RDS и identity на Azure AD. Изменение Terraform должно работать во всех трёх. Как вы тестируете что networking позволяет cross-cloud коммуникацию? Что DNS резолвится корректно? Что IAM permissions работают end-to-end?

Тестирование multi-cloud инфраструктуры сложно, потому что каждый провайдер имеет разные API, разные модели ресурсов и разные режимы отказов. Но в 2026 году multi-cloud не опционален для многих организаций — это реальность. Ваша стратегия тестирования должна соответствовать.

Настоящая Проблема

Single-cloud тестирование прямолинейно: поднять ресурсы, валидировать, уничтожить. Multi-cloud вносит сложность:

Разные модели аутентификации: AWS использует IAM roles, Azure использует service principals, GCP использует service accounts. Вашему test runner нужны credentials для всех.

Разные жизненные циклы ресурсов: Azure ресурс может занимать 5 минут на provisioning, в то время как эквивалентный AWS ресурс — 30 секунд. Timeouts и retries нуждаются в cloud-специфичной настройке.

Cross-cloud зависимости: Ваше приложение в GCP должно достучаться до базы данных в AWS. Тестирование этого требует оба clouds работающих одновременно, с настроенным networking.

Несогласованные API: SDK каждого cloud ведёт себя по-разному. Error handling, pagination и eventual consistency — всё варьируется.

Архитектура Тестирования

Ключевой инсайт: тестовые модули должны быть cloud-агностичными где возможно, с cloud-специфичными реализациями подключенными.

tests/
├── integration/
│   ├── network_test.go          # Cloud-агностичные assertions сети
│   ├── database_test.go         # Cloud-агностичные assertions БД
│   └── identity_test.go         # Cloud-агностичные assertions identity
├── providers/
│   ├── aws/
│   │   └── setup.go             # AWS-специфичный test setup
│   ├── azure/
│   │   └── setup.go             # Azure-специфичный test setup
│   └── gcp/
│       └── setup.go             # GCP-специфичный test setup
└── fixtures/
    ├── aws/
    ├── azure/
    └── gcp/

Multi-Provider Паттерн Terratest

Terratest поддерживает тестирование между clouds. Паттерн: инициализировать несколько провайдеров, задеплоить в каждый, затем запустить cross-cloud assertions.

package test

import (
    "testing"
    "time"

    "github.com/gruntwork-io/terratest/modules/aws"
    "github.com/gruntwork-io/terratest/modules/azure"
    "github.com/gruntwork-io/terratest/modules/gcp"
    "github.com/gruntwork-io/terratest/modules/terraform"
    "github.com/stretchr/testify/assert"
)

func TestMultiCloudNetworking(t *testing.T) {
    t.Parallel()

    // Деплой AWS инфраструктуры
    awsOpts := &terraform.Options{
        TerraformDir: "../fixtures/aws/networking",
        Vars: map[string]interface{}{
            "environment": "test",
            "vpc_cidr":    "10.0.0.0/16",
        },
        EnvVars: map[string]string{
            "AWS_DEFAULT_REGION": "us-east-1",
        },
    }
    defer terraform.Destroy(t, awsOpts)
    terraform.InitAndApply(t, awsOpts)

    // Деплой GCP инфраструктуры
    gcpOpts := &terraform.Options{
        TerraformDir: "../fixtures/gcp/networking",
        Vars: map[string]interface{}{
            "environment": "test",
            "vpc_cidr":    "10.1.0.0/16",
        },
        EnvVars: map[string]string{
            "GOOGLE_PROJECT": "my-project",
            "GOOGLE_REGION":  "us-central1",
        },
    }
    defer terraform.Destroy(t, gcpOpts)
    terraform.InitAndApply(t, gcpOpts)

    // Получение outputs для cross-cloud валидации
    awsVpcId := terraform.Output(t, awsOpts, "vpc_id")
    gcpNetworkName := terraform.Output(t, gcpOpts, "network_name")

    // Валидация AWS стороны
    vpc := aws.GetVpcById(t, awsVpcId, "us-east-1")
    assert.Equal(t, "10.0.0.0/16", vpc.CidrBlock)

    // Валидация GCP стороны
    network := gcp.GetNetwork(t, "my-project", gcpNetworkName)
    assert.True(t, network.AutoCreateSubnetworks == false)

    // Тест cross-cloud connectivity (через VPN/interconnect)
    testCrossCloudConnectivity(t, awsOpts, gcpOpts)
}

func testCrossCloudConnectivity(t *testing.T, awsOpts, gcpOpts *terraform.Options) {
    awsInstanceIP := terraform.Output(t, awsOpts, "test_instance_private_ip")
    gcpInstanceIP := terraform.Output(t, gcpOpts, "test_instance_private_ip")

    // SSH на AWS инстанс и ping GCP инстанса
    aws.CheckSshCommand(t,
        terraform.Output(t, awsOpts, "test_instance_public_ip"),
        "ubuntu",
        fmt.Sprintf("ping -c 3 %s", gcpInstanceIP),
    )
}

Управление Аутентификацией Провайдеров

Multi-cloud тесты нуждаются в credentials для каждого провайдера. Используйте environment variables с префиксами:

# AWS credentials
export AWS_ACCESS_KEY_ID="..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1"

# Azure credentials
export ARM_CLIENT_ID="..."
export ARM_CLIENT_SECRET="..."
export ARM_SUBSCRIPTION_ID="..."
export ARM_TENANT_ID="..."

# GCP credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account.json"
export GOOGLE_PROJECT="my-project"

Для CI/CD используйте OIDC где возможно:

# GitHub Actions с multi-cloud OIDC
jobs:
  multi-cloud-test:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      id-token: write
      contents: read
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: Configure AWS credentials
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
        with:
          role-to-assume: arn:aws:iam::123456789:role/github-actions
          aws-region: us-east-1

      - name: Configure Azure credentials
        uses: azure/login@v2
        with:
          client-id: ${{ secrets.AZURE_CLIENT_ID }}
          tenant-id: ${{ secrets.AZURE_TENANT_ID }}
          subscription-id: ${{ secrets.AZURE_SUBSCRIPTION_ID }}

      - name: Configure GCP credentials
        uses: google-github-actions/auth@v2
        with:
          workload_identity_provider: projects/123/locations/global/workloadIdentityPools/github/providers/github-actions
          service_account: github-actions@my-project.iam.gserviceaccount.com

      - name: Run multi-cloud tests
        run: go test -v ./tests/integration/...

Cloud-Агностичные Test Assertions

Пишите assertions которые работают независимо от провайдера:

package assertions

import (
    "testing"
    "github.com/stretchr/testify/assert"
)

// NetworkConfig представляет cloud-агностичные свойства сети
type NetworkConfig struct {
    CIDR          string
    SubnetCount   int
    HasNATGateway bool
    HasVPNGateway bool
}

// DatabaseConfig представляет cloud-агностичные свойства БД
type DatabaseConfig struct {
    Engine            string // "postgres", "mysql"
    Version           string
    MultiAZ           bool
    EncryptedAtRest   bool
    BackupRetention   int
}

// AssertNetworkConfig валидирует сеть независимо от cloud
func AssertNetworkConfig(t *testing.T, expected, actual NetworkConfig) {
    assert.Equal(t, expected.CIDR, actual.CIDR, "CIDR mismatch")
    assert.Equal(t, expected.SubnetCount, actual.SubnetCount, "Subnet count mismatch")
    assert.Equal(t, expected.HasNATGateway, actual.HasNATGateway, "NAT gateway mismatch")
}

// AssertDatabaseConfig валидирует базу данных независимо от cloud
func AssertDatabaseConfig(t *testing.T, expected, actual DatabaseConfig) {
    assert.Equal(t, expected.Engine, actual.Engine)
    assert.True(t, actual.EncryptedAtRest, "Database must be encrypted at rest")
    assert.GreaterOrEqual(t, actual.BackupRetention, 7, "Backup retention must be >= 7 days")
}

Затем реализуйте cloud-специфичные адаптеры:

// aws/adapter.go
func GetNetworkConfig(t *testing.T, vpcId, region string) NetworkConfig {
    vpc := aws.GetVpcById(t, vpcId, region)
    subnets := aws.GetSubnetsForVpc(t, vpcId, region)
    natGateways := aws.GetNatGatewaysForVpc(t, vpcId, region)

    return NetworkConfig{
        CIDR:          vpc.CidrBlock,
        SubnetCount:   len(subnets),
        HasNATGateway: len(natGateways) > 0,
    }
}

// gcp/adapter.go
func GetNetworkConfig(t *testing.T, projectId, networkName string) NetworkConfig {
    network := gcp.GetNetwork(t, projectId, networkName)
    subnets := gcp.GetSubnetsForNetwork(t, projectId, networkName)
    routers := gcp.GetRoutersForNetwork(t, projectId, networkName)

    hasNAT := false
    for _, router := range routers {
        if len(router.Nats) > 0 {
            hasNAT = true
            break
        }
    }

    return NetworkConfig{
        CIDR:          subnets[0].IpCidrRange, // GCP использует CIDR subnet
        SubnetCount:   len(subnets),
        HasNATGateway: hasNAT,
    }
}

Тестирование Cross-Cloud Сервисов

Некоторые тесты должны валидировать реальную cross-cloud коммуникацию:

func TestCrossCloudDatabaseAccess(t *testing.T) {
    // Деплой AWS RDS
    awsOpts := terraform.Options{
        TerraformDir: "../fixtures/aws/rds",
    }
    defer terraform.Destroy(t, &awsOpts)
    terraform.InitAndApply(t, &awsOpts)

    // Деплой GCP VM которая подключается к AWS RDS
    gcpOpts := terraform.Options{
        TerraformDir: "../fixtures/gcp/client-vm",
        Vars: map[string]interface{}{
            "database_host": terraform.Output(t, &awsOpts, "rds_endpoint"),
        },
    }
    defer terraform.Destroy(t, &gcpOpts)
    terraform.InitAndApply(t, &gcpOpts)

    // Запуск SQL query из GCP VM в AWS RDS
    vmIP := terraform.Output(t, &gcpOpts, "instance_ip")
    result := gcp.RunCommandOnInstance(t, vmIP, "psql -h $DB_HOST -c 'SELECT 1'")
    assert.Contains(t, result, "1 row")
}

Параллельное vs Последовательное Тестирование

Multi-cloud тесты могут запускаться параллельно между clouds, но могут требовать последовательного выполнения внутри cloud:

func TestMultiCloudInParallel(t *testing.T) {
    t.Parallel()

    // Эти могут запускаться одновременно
    t.Run("AWS", func(t *testing.T) {
        t.Parallel()
        testAWSInfrastructure(t)
    })

    t.Run("Azure", func(t *testing.T) {
        t.Parallel()
        testAzureInfrastructure(t)
    })

    t.Run("GCP", func(t *testing.T) {
        t.Parallel()
        testGCPInfrastructure(t)
    })
}

func TestCrossCloudDependent(t *testing.T) {
    // Эти должны запускаться последовательно - GCP зависит от AWS
    awsResult := testAWSNetworking(t)
    testGCPWithAWSConnection(t, awsResult)
}

AI-Ассистированные Подходы

Multi-cloud тестирование включает понимание нескольких API провайдеров и их различий. AI инструменты ускоряют это.

Что AI делает хорошо:

  • Перевод тестовой логики из SDK одного cloud в другой
  • Идентификация эквивалентных ресурсов между clouds (RDS vs Cloud SQL vs Azure Database)
  • Генерация cloud-агностичных assertion frameworks
  • Объяснение различий в поведении ресурсов между провайдерами

Что всё ещё требует людей:

  • Проектирование архитектуры тестов для cross-cloud зависимостей
  • Решения какие свойства действительно требуют cross-cloud валидации
  • Понимание бизнес-требований движущих multi-cloud
  • Отладка cloud-специфичных проблем аутентификации

Полезный промпт:

У меня есть Terratest который валидирует AWS VPC с этими свойствами:
- 3 subnets в AZs
- NAT gateway в каждой AZ
- VPC flow logs включены

Сгенерируй эквивалентный тестовый код для:
1. GCP VPC Network
2. Azure Virtual Network
Включи cloud-агностичные assertions которые работают для всех трёх.

Когда Это Не Работает

Multi-cloud тестирование имеет ограничения:

Умножение стоимости: Запуск тестов в трёх clouds стоит 3x. Эфемерные окружения помогают, но не устраняют стоимость.

Сложность credentials: Управление OIDC или service accounts для нескольких clouds в CI нетривиально. Ротация, least-privilege и audit trails умножаются.

Несогласованность тайминга: Azure может занимать 10 минут для ресурса который AWS провизионирует за 1 минуту. Тестам нужны cloud-специфичные timeouts.

Gaps паритета фич: Не каждый cloud имеет эквивалентные сервисы. Тестирование “database” работает, но тестирование “Aurora Serverless” не имеет Azure эквивалента.

Рассмотрите фокусировку:

  • Тестируйте cross-cloud взаимодействия тщательно (это уникальные риски)
  • Тестируйте cloud-специфичные фичи в single-cloud test suites
  • Используйте contract tests для cloud-агностичных assertions

Фреймворк Принятия Решений

Используйте унифицированные multi-cloud тесты когда:

  • Workloads реально охватывают несколько clouds
  • Cross-cloud networking настроен (VPN, interconnect)
  • Одна команда владеет инфраструктурой во всех clouds

Используйте отдельные тесты per-cloud когда:

  • Каждый cloud обслуживает разные workloads (нет cross-cloud зависимостей)
  • Разные команды владеют разными clouds
  • Cloud-специфичные фичи доминируют над общими паттернами

Используйте слои абстракции когда:

  • Планируете миграцию cloud или multi-cloud будущее
  • Хотите портируемую инфраструктуру (cloud-агностичные модули)
  • Оптимизация стоимости динамически определяет выбор cloud

Измерение Успеха

МетрикаДоПослеКак Отслеживать
Cross-cloud инцидентыНеизвестно0Отчёты об инцидентах
Покрытие тестами per cloudПеременное80%+ каждыйОтчёты покрытия
Среднее время тестаN/A<15 минМетрики CI
Верификация паритета cloudРучнаяАвтоматизированнаяTest assertions

Тревожные признаки что не работает:

  • Тесты проходят но cross-cloud проблемы в проде
  • Пропуск clouds в CI из-за проблем credentials
  • Огромный .gitignore для cloud-специфичных test outputs
  • Разные команды пишут дублирующие тесты per cloud

Что Дальше

Начните с ваших реальных cross-cloud точек соприкосновения:

  1. Отобразите какие ресурсы в cloud A зависят от ресурсов в cloud B
  2. Напишите тесты для этих специфических взаимодействий первыми
  3. Постройте cloud-агностичную assertion library инкрементально
  4. Расширьте до полного покрытия инфраструктуры per cloud
  5. Запускайте cross-cloud тесты на каждом PR затрагивающем shared модули

Цель не тестировать каждый cloud одинаково — а тестировать швы где clouds соединяются.


Связанные статьи:

Внешние ресурсы: