YURI KAN

A/B Тестирование Моделей Machine Learning: ML Эксперименты

ML модельные эксперименты: статистическая значимость, online/offline оценка, feature flags, стратегии развертывания

AI Copilot для тест-автоматизации: GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и будущее QA

GitHub Copilot и CodeWhisperer для автоматизации: реальные примеры, рост продуктивности, лучшие практики

Детекция Code Smells с ИИ: Находим Проблемы в Автотестах с Помощью ML

Находи анти-паттерны в тестах с ИИ: дублирование кода, слабые проверки, проблемы поддерживаемости, рекомендации по рефакторингу

ИИ Анализ Логов: Интеллектуальное Обнаружение Ошибок и Анализ Первопричин

Умный анализ логов: обнаружение аномалий, распознавание паттернов, анализ первопричин, снижение алертов, инструменты

Отчет о Тестировании Доступности: Полное Руководство по Соответствию WCAG

Освойте тестирование доступности с полными отчетами, чек-листами WCAG и практическими примерами для инклюзивных веб-приложений.

Тестирование Policy as Code: OPA vs Sentinel в 2026

Освойте тестирование policy as code с OPA и Sentinel. Изучите тестирование Rego-политик, валидацию Terraform планов и выберите правильный инструмент для управления инфраструктурой.

Триаж Багов с ИИ: Интеллектуальная Приоритизация Дефектов в Масштабе

Автоматизация приоритизации багов: предсказание серьёзности, обнаружение дубликатов, рекомендации по назначению, оптимизация SLA

Kitchen-Terraform для Тестирования: Руководство по Поддержке Legacy и Миграции

Kitchen-Terraform был архивирован в 2024. Узнайте, как поддерживать legacy-конфигурации, мигрировать на нативные тесты Terraform и сохранить паттерны compliance InSpec.