El performance testing (como se discute en Performance Testing: From Load to Stress Testing) de APIs es crucial para arquitecturas modernas de microservicios. Como las APIs se convierten en la columna vertebral de la comunicación de aplicaciones, asegurar que funcionen eficientemente bajo carga es esencial.

Antes de profundizar en las métricas de rendimiento, es útil tener una base sólida en API Testing Mastery para comprender los fundamentos. También deberías considerar cómo las pruebas de rendimiento se aplican en arquitecturas de microservicios y cómo el rate limiting afecta el comportamiento bajo carga.

Métricas Clave

Tiempos de Respuesta

MétricaObjetivo
Latency< 100ms
Response Time< 500ms
P95< 1000ms
P99< 2000ms

Throughput

  • Requests/segundo: > 1000 req/s
  • Usuarios concurrentes: > 500
  • Tasa de error: < 0.1%

Herramientas

K6

import http from 'k6/http';

export let options = {
  stages: [
    { duration: '2m', target: 100 },
    { duration: '5m', target: 100 },
  ],
};

export default function () {
  http.get('https://api.example.com/users');
}

Artillery

config:
  target: 'https://api.example.com'
  phases:
    - duration: 60
      arrivalRate: 10

Mejores Prácticas

  1. Datos Realistas: Usar datos de prueba variados
  2. Think Time: Simular comportamiento de usuario
  3. Connection Pooling: Optimizar conexiones
  4. Ramp-Up Gradual: Evitar sobrecarga súbita

Optimización

Caching

  • Headers Cache-Control
  • Redis caching
  • CDN integration

Paginación

GET /api/users?page=1&limit=20

Compresión

compression:
  gzip: enabled
  brotli: enabled

Conclusión

El performance testing de APIs asegura escalabilidad y confiabilidad. Mide métricas clave, usa herramientas apropiadas y optimiza basándote en datos.

Ver También